Frequência anual de cultivos

Quantifica os ciclos de cultivo em áreas de agricultura temporária no Brasil (2017–2024), via resposta espectral das plantas. Inclui safras comerciais e coberturas de entressafra, sem diferenciar culturas, utilizando dados do mapeamento de Cobertura 10m.

O mapa apresenta três classes representativas do número de ciclos agrícolas identificados a nível de pixel. Utilize a tabela abaixo para interpretar o arquivo baixado:

Classes — Frequência anual de cultivos

Classe Código Cor (Hex)
1 ciclo 1 #c7eef2
2 ciclos 2 #fe668c
3 ciclos 3 #8f0620

 

Devido à inclusão de safras comerciais e coberturas de entressafra, a área identificada com múltiplos ciclos anuais pode superar as estimativas oficiais, que consideram apenas culturas produtoras de grãos.

O mapeamento contabiliza os ciclos de cultivo em áreas de agricultura temporária no Brasil por meio da resposta espectral das plantas, da emergência à senescência, sem distinguir o tipo de cultura. Os dados são derivados do mapeamento de Cobertura 10m, baseado em mosaicos anuais Sentinel-2.

Metodologia de mapeamento de frequência anual de cultivos — análise temporal EVI2

 

Definição de ano-safra

O ano-safra compreende o intervalo de setembro a agosto do ano alvo. O mapeamento referente a 2019, por exemplo, engloba informações de setembro de 2018 até agosto de 2019.

 

Análise temporal EVI2

A série temporal utiliza o índice EVI2 de imagens Sentinel-2 com resolução de 5 dias por ano-safra. Sem máscaras de nuvens ou sombras para manter a continuidade dos dados, aplica-se a técnica HANTS (Harmonic ANalysis of Time Series) para remover ruídos e destacar os ciclos da vegetação. Um algoritmo foi desenvolvido para a detecção do número de ciclos agrícolas na série temporal a partir de inflexões na curva do EVI2.

 

Acurácia do mapeamento

A acurácia do mapeamento foi validada em uma região do oeste da Bahia (BA) por meio do cruzamento dos dados com o mapeamento de pivôs centrais da ANA, que identifica o número de ciclos agrícolas.

Acurácia do mapeamento — Frequência anual de cultivos

Nº de ciclos Acurácia produtor Acurácia usuário
1 87 % 99 %
2 99 % 92 %
3 85 % 82 %

 

Acurácia global: 94 %

Acesse a análise completa na seção ‘4. Accuracy evaluation’ do documento descritivo do método – Tabela 1B.

Plataforma MapBiomas

Como acessar dados?

  1. Seleção do dado de interesse
  2. Filtros espaciais e temporais
  3. Explore o mapa e estatísticas

Como baixar dados?

  1. Seção ‘Downloads’
  2. Seleção do dado de interesse
  3. Baixe o mapa em ‘Suas análises’

Tutorial de acesso e download dos dados de frequência anual de cultivos na Plataforma MapBiomas

Google Earth Engine (GEE)

Como usar:
1. Copie e cole o script no Code Editor do GEE: https://code.earthengine.google.com
2. Ajuste as seções marcadas com ">>> EDITE AQUI" conforme sua necessidade.
3. Clique em "Run".

É necessária uma conta para usar o Google Earth Engine. Crie a sua gratuitamente em https://earthengine.google.com/noncommercial/

Os dados de Frequência anual de cultivos pode ser acessado via GEE por meio do asset ID:

projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/collection10/mapbiomas_brazil_collection10_agriculture_number_cycles_v2

Os dados estão organizados em uma imagem multibanda, em que cada banda representa a classificação de um ano da série (2017 – 2024). O script abaixo exemplifica a seleção dos dados para o ano de 2023:

Visualizar e calcular área de frequência anual de cultivos no GEE — Coleção 10
// ========================================================
// MapBiomas – Frequência Anual de Cultivos | Coleção 10
// Ano desejado (2017 a 2024)
// ========================================================
var ANO = 2023;
// Classes a analisar (uma ou todas)
// 1 = Um cultivo
// 2 = Dois cultivos
// 3 = Tres cultivos
var CLASSES = [1, 2, 3];

// Região de recorte
// null = Brasil inteiro
var REGIAO = null;

// ========================================================
// Asset
// ========================================================
var ASSET =
'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/collection10/mapbiomas_brazil_collection10_agriculture_number_cycles_v2';

// Nome da banda
var NOME_BANDA = 'classification_' + ANO;

// ========================================================
// Carregar imagem
// ========================================================
var imagem = ee.Image(ASSET).select(NOME_BANDA);

// ========================================================
// Filtrar apenas as classes desejadas
// ========================================================
var mascara = ee.Image(0);
CLASSES.forEach(function(c){
  mascara = mascara.or(imagem.eq(c));
});
var imgFiltrada = imagem.updateMask(mascara);

// ========================================================
// Geometria
// ========================================================
var geometria = REGIAO !== null
  ? REGIAO
  : imagem.geometry();

// ========================================================
// Visualização
// ========================================================
var PALETA = {
  1: '#c7eef2',   // 1 ciclo cultivo
  2: '#fe668c',   // 2 ciclos cultivos
  3: '#8f0620'    // 3 ciclos cultivos
};

var cores = CLASSES.map(function(c){
  return PALETA[c];
});

Map.setCenter(-52, -14, 5);
Map.setOptions('HYBRID');

Map.addLayer(
  imgFiltrada,
  {
    min: Math.min.apply(null, CLASSES),
    max: Math.max.apply(null, CLASSES),
    palette: cores
  },
  'Frequência Anual de Cultivos ' + ANO
);

// ========================================================
// Área por classe (ha)
// ========================================================
var FATOR_HA = 900 / 10000;
var hist = imagem.reduceRegion({
  reducer: ee.Reducer.frequencyHistogram(),
  geometry: geometria,
  scale: 30,
  maxPixels: 1e13,
  bestEffort: true
});

var dictHist = ee.Dictionary(hist.get(NOME_BANDA));
var NOMES = {
  1: 'Um_Cultivo',
  2: 'Dois_Cultivos',
  3: 'Tres_Cultivos'
};

var features = CLASSES.map(function(c){
  var area_ha = ee.Number(
    dictHist.get(String(c), 0)
  ).multiply(FATOR_HA);
  return ee.Feature(null, {
    classe: c,
    frequencia: NOMES[c],
    ano: ANO,
    area_ha: area_ha
  });
});

var tabelaEstat = ee.FeatureCollection(features);
print('Área por frequência de cultivo (ha) - ' + ANO,
      tabelaEstat);

GitHub

O repositório público do MapBiomas no GitHub apresenta scripts para reproduzir o mapeamento de Frequência Anual de cultivos.

Artigos 20

ArtigoMatos et al – Accounting for alternation in temporal quality analysis in MapBiomas BrazilMatos et al. · International Journal of Digital Earth · 2025Ler artigoArtigoRocha et al – Mapping Burned Area in the Caatinga Biome: Employing Deep Learning TechniquesRocha et al. · Fire · 2024Ler artigoArtigoFerreira Neto et al – Uncontrolled Illegal Mining and Garimpo in the Brazilian AmazonFerreira Neto et al. · Nature Communications · 2024Ler artigoArtigoRocha et al – Towards Uncovering Three Decades of LULC in the Brazilian Drylands: Caatinga Biome Dynamics (1985–2019)Rocha et al. · Land · 2024Ler artigoArtigoArruda et al – Assessing four decades of fire behavior dynamics in the Cerrado biome (1985 to 2022)Arruda et al. · Fire Ecology · 2024Ler artigoArtigoSouza et al – Landsat sub-pixel land cover dynamics in the Brazilian AmazonSouza et al. · Frontiers in Forests and Global Change · 2023Ler artigoArtigoBaeza et al – Two decades of land cover mapping in the Río de la Plata grassland region: The MapBiomas Pampa initiativeBaeza et al. · Remote Sensing Applications · 2022Ler artigoArtigoAlencar et al – Long-Term Landsat-Based Monthly Burned Area Dataset for the Brazilian Biomes Using Deep LearningAlencar et al. · Remote Sensing · 2022Ler artigoArtigoCoelho-Junior et al – Unmasking the impunity of illegal deforestation in the Brazilian AmazonCoelho-Junior et al. · Environmental Research Letters · 2022Ler artigoArtigoSantos et al – Assessing the Wall-to-Wall Spatial and Qualitative Dynamics of the Brazilian Pasturelands 2010–2018Santos et al. · Remote Sensing · 2022Ler artigoArtigoSouza et al – Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth EngineSouza et al. · Remote Sensing · 2020Ler artigoArtigoFendrich et al – Disclosing contrasting scenarios for future land cover in BrazilFendrich et al. · Science of The Total Environment · 2020Ler artigoArtigoNunes et al – Unmasking secondary vegetation dynamics in the Brazilian AmazonNunes et al. · Environmental Research Letters · 2020Ler artigoArtigoSaraiva et al – Automatic Mapping of Center Pivot Irrigation Systems from Satellite Images Using Deep LearningSaraiva et al. · Remote Sensing · 2020Ler artigoArtigoParente et al – Assessing the pasturelands and livestock dynamics in Brazil, from 1985 to 2017Parente et al. · Remote Sensing of Environment · 2019Ler artigoArtigoSouza Jr et al – Long-Term Annual Surface Water Change in the Brazilian Amazon BiomeSouza Jr. et al. · Water · 2019Ler artigoArtigoMas et al – Analysis of High Temporal Resolution Land Use/Land Cover TrajectoriesMas et al. · Land · 2019Ler artigoArtigoParente & Ferreira – Assessing the Spatial and Occupation Dynamics of the Brazilian PasturelandsParente & Ferreira · Remote Sensing · 2018Ler artigoArtigoParente et al – Monitoring the Brazilian pasturelands: A new mapping approach based on the Landsat 8 spectral and temporal domainsParente et al. · International Journal of Applied Earth Observation · 2017Ler artigoArtigoRosa, Marcos R – Comparação e análise de diferentes metodologias de mapeamento da cobertura florestal da Mata AtlânticaRosa, Marcos R. · Boletim Paulista de Geografia · 2017Ler artigo

Destaques 14

DestaqueDestaques da Cobertura e Uso da Terra nos Sítios Arqueológicos do BrasilArqueologia · 12 de março de 2026Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura – Áreas UrbanizadasÁreas Urbanizadas · 4 de março de 2026Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Agricultura e IrrigaçãoAgricultura · 10 de dezembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Monitor da MineraçãoMineração · 3 de dezembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma PantanalBiomas · 12 de novembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura – PastagemPastagem · 9 de novembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma CerradoBiomas · 7 de novembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma Mata AtlânticaBiomas · 28 de outubro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma PampaBiomas · 10 de outubro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma CaatingaBiomas · 18 de setembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma AmazôniaBiomas · 16 de setembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra no Brasil – Coleção 10Coleção Anual · 22 de agosto de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques da Coleção 4 do MapBiomas Fogo (1985 a 2024)Fogo · Junho de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento das Pistas de Pouso e Garimpo na AmazôniaAmazônia · 6 de fevereiro de 2023Ver destaque