Transição

Mapeamento das transições de condição de vigor para as áreas de pastagem no Brasil ao longo da série histórica de 2000 a 2024.

As classes para este produto são apresentadas segundo a expressão:

(Classe de Condição de vigor no Ano I × 1000) + Classe de Condição de vigor no Ano II

 

Exemplos de codificação — Transição de vigor da pastagem entre 2000 e 2024

Vigor Ano

2000

Vigor Ano

2024

Código

(2000 – 2024)

Interpretação
1 (Baixo) 2 (Médio) 1002 Pastagem de baixo vigor que aumentou para médio vigor
2 (Médio) 2 (Médio) 2002 Pastagem de médio vigor que permaneceu estável
3 (Alto) 1 (Baixo) 3001 Pastagem de alto vigor que reduziu para baixo vigor

 

Na plataforma MapBiomas, as classes são apresentadas segundo estabilidade, aumento ou redução para cada classe de condição do vigor vegetativo.

O mapeamento de transições de vigor vegetativo de pastagens foi executado a partir da análise temporal da variação ou estabilidade dos mapas de Condição do Vigor entre dois anos da série de 2000 a 2024.

A apresentação completa das etapas realizadas para o mapeamento da Condição de Vigor de pastagens está no documento detalhado da metodologia – ATBD.

 

Plataforma MapBiomas

  • Como acessar dados?
    1. Acesse: https://plataforma.brasil.mapbiomas.org/
    2. Selecione o dado de interesse
    3. Filtre o território e o ano de interesse
    4. Explore o mapa e as estatísticas

 

  • Como baixar dados?
    1. Acesse: https://plataforma.brasil.mapbiomas.org/
    2. Clique na seção ‘Downloads’
    3. Selecione o dado e o ano de interesse
    4. Baixe o mapa em ‘Suas análises’
    5. Baixe as estatísticas a partir da interação com os gráficos

Google Earth Engine (GEE)

Como usar:
1. Copie e cole o script no Code Editor do GEE: https://code.earthengine.google.com
2. Ajuste as seções marcadas com ">>> EDITE AQUI" conforme sua necessidade.
3. Clique em "Run".

É necessária uma conta para usar o Google Earth Engine. Crie a sua gratuitamente em https://earthengine.google.com/noncommercial/

Não há um conjunto de dados específico para os mapas de transição de Condição do vigor de pastagens no GEE, mas é possível gerar análises temporais a partir dos dados de Condição do vigor.

Asset ID para os dados de condição do vigor:

projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/collection10/mapbiomas_brazil_collection10_pasture_vigor_v3

 

Gerar mapa de Transição de vigor da pastagem no GEE — Coleção 10
// Análise: 2010 → 2020
// Classes: 1 = baixo vigor | 2 = médio vigor | 3 = alto
// ========================================================
var ASSET = 'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/collection10' +
            '/mapbiomas_brazil_collection10_pasture_vigor_v3';

var ANO_A = 2010;
var ANO_B = 2020;

// —— 1. Carregar e selecionar as bandas ————————————————
var imagem = ee.Image(ASSET);

var vigorA = imagem.select('classification_' + ANO_A);
var vigorB = imagem.select('classification_' + ANO_B);

// —— 2. Máscara: considerar apenas pixels com pastagem nos dois anos
//    (valores > 0 indicam pastagem classificada)
var mascara = vigorA.gt(0).and(vigorB.gt(0));

vigorA = vigorA.updateMask(mascara);
vigorB = vigorB.updateMask(mascara);

// —— 3. Álgebra de transição: vigorA * 1000 + vigorB
//   Resulta em 9 classes:
//   1001 → estável em baixo vigor
//   2002 → estável em médio vigor
//   3003 → estável em alto vigor
//
//   1002 → aumento de baixo para médio vigor
//   1003 → aumento de baixo para alto vigor
//   2003 → aumento de médio para alto vigor
//
//   2001 → redução de médio para baixo vigor
//   3001 → redução de alto para baixo vigor
//   3002 → redução de alto para médio vigor

var transicao = vigorA.multiply(1000).add(vigorB)
                .rename('transicao');

// —— 4. Reclassificar ————————————————————————
var from = [1001, 2002, 3003,   2001, 3001, 3002,   1002, 1003, 2003];
var to   = [   1,    2,    3,      4,    5,    6,      7,    8,    9];

var mapa = transicao.remap(from, to).rename('classe');

// —— 5. Paleta ————————————————————————————————
var PALETTE = [
  '#E6A351', // 1 -  Estável em baixo vigor
  '#EFD381', // 2 -  Estável em médio vigor
  '#DFE49E', // 3 - Estável em alto vigor

  '#ECB9AE', // 4 - Redução de médio para baixo vigor
  '#E55555', // 5 - Redução de alto para baixo vigor
  '#EA7A77', // 6 - Redução de alto para médio vigor

  '#D6EBC6', // 7 - Aumento de baixo para médio vigor
  '#859C7F',  // 8 - Aumento de baixo para alto vigor
  '#A5B889'  // 9 - Aumento de médio para alto vigor
];

var visParams = {min:1, max:9, palette:PALETTE};

// —— 6. Plotar camada ——————————————————————————————————
var visVigor = {min:1, max:3, palette: ['#fa6970','#f7b47e','#44b160']};

Map.setOptions('SATELLITE');
Map.setCenter(-52, -14, 5);

Map.addLayer(vigorA, visVigor, 'Condição de Vigor ' + ANO_A, false);
Map.addLayer(vigorB, visVigor, 'Condição de Vigor ' + ANO_B, false);
Map.addLayer(mapa, visParams, 'Transição Vigor 2010-2020', true);

// —— 7. Legenda ————————————————————————————
var ITENS = [
  {cor:'#E6A351', label:'Estável em baixo vigor'},
  {cor:'#EFD381', label:'Estável em médio vigor'},
  {cor:'#DFE49E', label:'Estável em alto vigor'},
  {cor:'#ECB9AE', label:'Redução de médio para baixo vigor'},
  {cor:'#E55555', label:'Redução de alto para baixo vigor'},
  {cor:'#EA7A77', label:'Redução de alto para médio vigor'},
  {cor:'#D6EBC6', label:'Aumento de baixo para médio vigor'},
  {cor:'#859C7F', label:'Aumento de baixo para alto vigor'},
  {cor:'#A5B889', label:'Aumento de médio para alto vigor'}
];

var legenda = ui.Panel({
  style: {position: 'bottom-left', padding:'10px 14px', backgroundColor:'white'}
});

legenda.add(ui.Label('Transição vigor - ' + ANO_A + ' - ' + ANO_B,
  {fontWeight: 'bold', fontSize: '13px', margin: '0 0 6px'}));

ITENS.forEach(function(item){
  legenda.add(ui.Panel([
    ui.Label(' ',{
      backgroundColor: item.cor,
      padding: '7px 12px', margin:'2px 8px 2px 0',
      border: '0.5px solid #ccc'
    }),
    ui.Label(item.label,{ fontSize:'12px', margin:'4px 0' })
  ], ui.Panel.Layout.flow('horizontal')));
});

legenda.add(ui.Label('Fonte: MapBiomas Coleção 10 – Condição de Vigor',
  {fontSize: '10px', color: '#999', margin:'8px 0 0'}));
Map.add(legenda);

GitHub

Artigos 20

ArtigoMatos et al – Accounting for alternation in temporal quality analysis in MapBiomas BrazilMatos et al. · International Journal of Digital Earth · 2025Ler artigoArtigoRocha et al – Mapping Burned Area in the Caatinga Biome: Employing Deep Learning TechniquesRocha et al. · Fire · 2024Ler artigoArtigoFerreira Neto et al – Uncontrolled Illegal Mining and Garimpo in the Brazilian AmazonFerreira Neto et al. · Nature Communications · 2024Ler artigoArtigoRocha et al – Towards Uncovering Three Decades of LULC in the Brazilian Drylands: Caatinga Biome Dynamics (1985–2019)Rocha et al. · Land · 2024Ler artigoArtigoArruda et al – Assessing four decades of fire behavior dynamics in the Cerrado biome (1985 to 2022)Arruda et al. · Fire Ecology · 2024Ler artigoArtigoSouza et al – Landsat sub-pixel land cover dynamics in the Brazilian AmazonSouza et al. · Frontiers in Forests and Global Change · 2023Ler artigoArtigoBaeza et al – Two decades of land cover mapping in the Río de la Plata grassland region: The MapBiomas Pampa initiativeBaeza et al. · Remote Sensing Applications · 2022Ler artigoArtigoAlencar et al – Long-Term Landsat-Based Monthly Burned Area Dataset for the Brazilian Biomes Using Deep LearningAlencar et al. · Remote Sensing · 2022Ler artigoArtigoCoelho-Junior et al – Unmasking the impunity of illegal deforestation in the Brazilian AmazonCoelho-Junior et al. · Environmental Research Letters · 2022Ler artigoArtigoSantos et al – Assessing the Wall-to-Wall Spatial and Qualitative Dynamics of the Brazilian Pasturelands 2010–2018Santos et al. · Remote Sensing · 2022Ler artigoArtigoSouza et al – Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth EngineSouza et al. · Remote Sensing · 2020Ler artigoArtigoFendrich et al – Disclosing contrasting scenarios for future land cover in BrazilFendrich et al. · Science of The Total Environment · 2020Ler artigoArtigoNunes et al – Unmasking secondary vegetation dynamics in the Brazilian AmazonNunes et al. · Environmental Research Letters · 2020Ler artigoArtigoSaraiva et al – Automatic Mapping of Center Pivot Irrigation Systems from Satellite Images Using Deep LearningSaraiva et al. · Remote Sensing · 2020Ler artigoArtigoParente et al – Assessing the pasturelands and livestock dynamics in Brazil, from 1985 to 2017Parente et al. · Remote Sensing of Environment · 2019Ler artigoArtigoSouza Jr et al – Long-Term Annual Surface Water Change in the Brazilian Amazon BiomeSouza Jr. et al. · Water · 2019Ler artigoArtigoMas et al – Analysis of High Temporal Resolution Land Use/Land Cover TrajectoriesMas et al. · Land · 2019Ler artigoArtigoParente & Ferreira – Assessing the Spatial and Occupation Dynamics of the Brazilian PasturelandsParente & Ferreira · Remote Sensing · 2018Ler artigoArtigoParente et al – Monitoring the Brazilian pasturelands: A new mapping approach based on the Landsat 8 spectral and temporal domainsParente et al. · International Journal of Applied Earth Observation · 2017Ler artigoArtigoRosa, Marcos R – Comparação e análise de diferentes metodologias de mapeamento da cobertura florestal da Mata AtlânticaRosa, Marcos R. · Boletim Paulista de Geografia · 2017Ler artigo

Destaques 14

DestaqueDestaques da Cobertura e Uso da Terra nos Sítios Arqueológicos do BrasilArqueologia · 12 de março de 2026Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura – Áreas UrbanizadasÁreas Urbanizadas · 4 de março de 2026Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Agricultura e IrrigaçãoAgricultura · 10 de dezembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Monitor da MineraçãoMineração · 3 de dezembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma PantanalBiomas · 12 de novembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura – PastagemPastagem · 9 de novembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma CerradoBiomas · 7 de novembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma Mata AtlânticaBiomas · 28 de outubro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma PampaBiomas · 10 de outubro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma CaatingaBiomas · 18 de setembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra – Bioma AmazôniaBiomas · 16 de setembro de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento Anual de Cobertura e Uso da Terra no Brasil – Coleção 10Coleção Anual · 22 de agosto de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques da Coleção 4 do MapBiomas Fogo (1985 a 2024)Fogo · Junho de 2025Ver destaqueDestaqueDestaques do Mapeamento das Pistas de Pouso e Garimpo na AmazôniaAmazônia · 6 de fevereiro de 2023Ver destaque