Urbanização anual

Urbanização anual

Mapeamento anual de áreas urbanizadas no Brasil (1985-2024). Os dados são derivados do mapeamento anual de cobertura e uso da terra em resolução espacial de 30m – Cobertura 30m.

Ao baixar o arquivo de ‘Urbanização anual’, as classes disponíveis no raster serão as mesmas do produto Cobertura 30m. A classe correspondente às áreas urbanizadas é de id ‘24’. Utilize a tabela abaixo para entender a codificação e classificar o arquivo baixado:

Classes — Urbanização anual

Classe Código Cor (Hex)
Área Urbanizada 24 #d4271e
Não urbanizada 0 #ffffff

O mapeamento anual de áreas urbanizadas é feito com base em imagens Landsat com 30m de resolução e classificação supervisionada utilizando o modelo Random Forest.  A série histórica de 1985 a 2024 é produzida com consistência temporal garantida por filtros pós-classificação. A descrição completa da metodologia adotada para o mapeamento está disponível no documento descritivo método.

 

Documentos completos da metodologia (ATBDs)
ATBD Geral | Cobertura 30m [ Coleção 10.1] ATBD - Apêndice Áreas Urbanizadas | Cobertura 30m [ Coleção 10.1 ]

 

Abaixo apresentamos as principais informações sobre o método.

Etapas do mapeamento

Legenda visual do mapeamento anual de urbanização — MapBiomas Brasil

  • Construção do conjunto amostral: Para treinar o modelo de classificação, criou-se um conjunto amostral a partir de uma máscara urbana preliminar. Esta foi gerada com dados do OpenStreetMap, IBGE, imagens de luzes noturnas (NOAA) e mapas de área construída do GHSL ( Global Human Settlement Layer) , visando rotular as áreas de busca no Brasil por áreas urbanizadas, segundo os setores censitários do IBGE.Exemplo esquemático das etapas executados para a construção do conjunto amostral de áreas urbanizadas no Brasil:Variáveis preditoras e etapas do mapeamento de áreas urbanizadas
  • Filtro temporal: A dinâmica urbana costuma apresentar uma transição única e irreversível de não-urbano para urbano ou estados de estabilidade contínua. Respeitando esta dinâmica, o filtro temporal atua sobre a série histórica classificada com o objetivo de preservar os padrões reais de transição, eliminando ruídos ao longo do tempo.

 

  • Filtro espacial: busca reduzir erros de comissão – áreas ‘não-urbano’ classificadas com ‘urbano’ – e melhorar a coerência espacial do mapa.

 

Mapas de Referência

A classificação de áreas urbanizadas no Brasil utilizou amostras de referência do IBGE, OpenStreetMap, imagens NOAA (luzes noturnas) e mapas GHSL (Global Human Settlement Layer). Filtros espaciais construídos a partir de bases como Google Open Buildings e o índice IRS, reduziram erros de comissão e ruídos.

Todas as bases empregadas no mapeamento anual de áreas urbanizadas estão listadas na tabela a seguir.

Mapas de referência para o mapeamento de áreas urbanizadas

Mapa Fonte Descrição
Aglomerados Subnormais 2019 IBGE Esta versão preliminar incorpora atualizações até dezembro de 2019 e é formada por 13 152 Aglomerados Subnormais. Esses aglomerados estão localizados em 734 Municípios, em todos os Estados e no Distrito Federal, e totalizam 5 127 747 domicílios.
Global Human Settlement Layer (GHS-BUILT e GHS_BUILT_S2) European Commission Joint Research Centre (JRC) Uma camada de informação multitemporal sobre a presença de área construída derivada de coleções de imagens Landsat (GLS1975, GLS1990, GLS2000 e coleção Landsat 8 ad-hoc 2013/2014).
Índice de Vias e Estruturas
(IVE)		 Justiniano et.al Apresenta uma nova metodologia facilmente reprodutível para a cartografia urbana. A metodologia permite o processamento combinado de dados OpenStreeMap e de Sensoriamento Remoto, onde é proposta uma métrica denominada índice de vias e estruturas (IVE) para cartografar áreas urbanas. O IVE é utilizado com NDVI e MNDWI para cartografar a superfície urbana com alta precisão, com o ano de referência de 2020.
Malha de Setores Censitários
2021		 IBGE A Malha Setorial de 2021 foi atualizada com vistas à etapa de coleta do Censo Demográfico 2022, contemplando a situação atualizada da Divisão Político‐Administrativa Brasileira – DPA, vigente em 30/04/2021.
OpenStreetMap OpenStreetMap Foundation OpenStreetMap é uma iniciativa para criar e fornecer dados geográficos gratuitos, como mapas de ruas, para qualquer pessoa.
Áreas urbanizadas 2019 IBGE Representação espacial, obtida a partir da interpretação visual de imagens de satélite, do fenômeno urbano, tendo como base o ano de 2019.
Google Open Buildings v3 Sirko et.al Conjunto de dados aberto em larga escala que contém os contornos de edifícios derivados de imagens de satélite de alta resolução.
VIIRS Stray Light Corrected Nighttime Day/Night Band Composites Version 1 NASA Os mapas estão disponíveis para download no formato shapefile.

Plataforma MapBiomas

 

  • Como baixar dados?
    • 1.Acesse: https://plataforma.brasil.mapbiomas.org/
    • 2.Clique na seção ‘Downloads’
    • 3.Selecione o dado e o ano de interesse
    • 4.Baixe o mapa em ‘Suas análises’
    • 5.Baixe as estatísticas a partir da interação com os gráficosTutorial de acesso aos dados de urbanização anual no Google Earth Engine

 

Google Earth Engine

Como usar:
1. Copie e cole o script no Code Editor do GEE: https://code.earthengine.google.com
2. Ajuste as seções marcadas com ">>> EDITE AQUI" conforme sua necessidade.
3. Clique em "Run".

É necessária uma conta para usar o Google Earth Engine. Crie a sua gratuitamente em https://earthengine.google.com/noncommercial/

Os dados de Urbanização anual podem ser acessados no GEE a partir do conjunto de dados do produto Cobertura 30m. Utilize o asset ID da coleção 10.1 para acessá-los:

projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/collection10_1/mapbiomas_brazil_collection10_1_coverage_v1

Visualizar áreas urbanizadas no GEE 
var ASSET = 'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/collection10_1/mapbiomas_brazil_collection10_1_coverage_v1';
var img = ee.Image(ASSET).select('classification_2024');
// Isolar apenas áreas urbanizadas (classe 24)
var urbano = img.eq(24).selfMask();
Map.setCenter(-46.6, -23.5, 10);
Map.addLayer(urbano, {palette: ['#d4271e']}, 'Áreas urbanizadas 2024');
Abrir no Google Earth Engine

GitHub

O repositório público do MapBiomas no GitHub apresenta todos os scripts e orientações sobre como executar as etapas de classificação para áreas urbanizadas no Brasil.

GitHub MapBiomas Brasil | Áreas Urbanizadas

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