A amostragem foi estratificada por supercartas (junção de quatro cartas IBGE 1:250.000) e classes de declividade da EMBRAPA. Com mínimo de 500 pontos por supercarta e correção de Bonferroni, o desenho garante 95% de confiança e erro máximo de 5% por unidade geográfica (erro nacional esperado de 0,5%).

A interpretação visual foi feita na plataforma TVI (Temporal Visual Inspection), desenvolvida pelo LAPIG/UFG. Cada pixel foi analisado por 3 analistas independentes. Divergências foram resolvidas por supervisor.

A acurácia é calculada pela tabulação cruzada entre classes mapeadas e classes reais — a matriz de confusão. Dela derivam-se três métricas:

1. Acurácia do usuário — fração de pixels corretamente classificados em cada classe do mapeamento (associada ao erro de comissão e à confiabilidade da classe).
2. Acurácia do produtor — proporção de pixels de cada classe corretamente identificados pelo classificador (associada ao erro de omissão e à sensibilidade).
3. Acurácia global — proporção total de acertos, soma da diagonal principal da matriz. O erro total é decomposto em discordância de área e de alocação.

A matriz estima diversos erros, como a composição de área de cada classe. Assim, além da taxa de acerto da classe mapeada como floresta, por exemplo, estimamos também qual a fração dessas áreas que podem ser pastagens ou outras classes de cobertura e uso da terra, para cada ano.

Entendemos que esse nível de transparência informa os usuários e maximiza o potencial do uso do mapeamento pelos vários tipos de usuários. Para isso, construímos um aplicativo para facilitar a visualização da acurácia e dos erros do mapeamento.